Science - Biologie

Fond : Bien que les génomes de beaucoup d'humain le plus important et d'animal pathogens aient maintenant été sequenced, notre compréhension des protéines réelles exprimées par ces génomes et comment ils prédisent l'ordre de protéine et l'expression est toujours déficiente. Nous avons utilisé trois approches complémentaires (electrophoresis deux dimensionnelle, le gel LC-MS/MS et MudPIT) pour analyser le proteome de Toxoplasma gondii, un parasite de signification médicale et vétérinaire et avons développé un entrepôt public pour ces données dans ToxoDB, en rendant pour la première fois proteomics les données une partie intégrale de cette ressource de génome clé. Résultats : Le génome de brouillon pour Toxoplasma prédit environ 8000 gènes avec les degrés variables de confiance. Nos données manifestent comment proteomics peut informer que ces prédictions et aide découvrent de nouveaux gènes. Nous avons identifié presque un tiers (de 2252) de toutes les protéines prédites, avec 2477 pept